इमेज अपलोड करें और कुछ ही सेकंड में 0-100 का AI-कॉन्फिडेंस स्कोर पाएं - मुफ़्त, और पूरी तरह आपके ब्राउज़र में।
जिस फ़ोटो, आर्टवर्क या तस्वीर को आप जाँचना चाहते हैं उसे ड्रैग-एंड-ड्रॉप करें या क्लिक करके चुनें। कुछ भी अपलोड नहीं होता - यह आपकी डिवाइस पर ही रहता है।
टूल पहले C2PA प्रोवेनेंस और मेटाडेटा की जाँच करता है, फिर ज़रूरत पड़ने पर डिवाइस पर चलने वाला ML मॉडल और विज़ुअल ह्यूरिस्टिक्स चलाता है।
0-100 का AI-कॉन्फ़िडेंस स्कोर और नतीजा उसके पीछे के सबूत के साथ दिखाई देता है - नतीजे को शेयर या सेव करने के लिए कॉपी करें।
लेयर्ड डिटेक्शन जो पहले प्रोवेनेंस पढ़ता है और फिर डिवाइस पर चलने वाले मॉडल और ह्यूरिस्टिक्स पर फ़ॉलबैक करता है - मुफ़्त, निजी, और अपनी सीमाओं के बारे में ईमानदार।
हर जाँच आपके ब्राउज़र के अंदर ही चलती है। आपकी इमेज कभी किसी सर्वर पर अपलोड नहीं होती।
मौजूद होने पर Content Credentials (C2PA) मेनिफ़ेस्ट पढ़ता है - ऐसे टूल के लिए यह सबसे मज़बूत संकेत होता है।
प्रोवेनेंस मेटाडेटा, डिवाइस पर चलने वाले ML क्लासिफ़ायर, और पिक्सेल-स्तर के ह्यूरिस्टिक्स को एक ही स्कोर में जोड़ता है।
कोई साइन-अप नहीं, कोई क्रेडिट नहीं, कोई सब्सक्रिप्शन नहीं। जितनी चाहें उतनी इमेज जाँचें।
एक कॉन्फ़िडेंस स्कोर और सबूत दिखाता है, कोई झूठी गारंटी नहीं - AI डिटेक्शन कभी भी 100% निश्चित नहीं होता।
डिवाइस पर चलने वाला मॉडल कैश हो जाने के बाद ज़्यादातर इमेज कुछ ही सेकंड में स्कोर हो जाती हैं।
यह तीन संकेतों को लेयर करता है: C2PA कंटेंट-क्रेडेंशियल वेरिफिकेशन, AI सॉफ़्टवेयर टैग के लिए EXIF/मेटाडेटा जाँच, और - अगर वे निर्णायक न हों - डिवाइस पर चलने वाला ML मॉडल और पिक्सेल-स्तर के ह्यूरिस्टिक्स, जिन्हें मिलाकर एक ही 0-100 स्कोर बनाया जाता है।
कोई भी डिटेक्टर 100% सटीक नहीं होता। स्कोर पाए गए सबूत की मज़बूती दर्शाता है, निश्चितता नहीं - इसे एक मज़बूत संकेत मानें, प्रमाण नहीं।
C2PA (Content Credentials) एक छेड़छाड़-प्रतिरोधी मेनिफ़ेस्ट है जिसे कुछ कैमरे और AI टूल इमेज से जोड़ते हैं, जो यह रिकॉर्ड करता है कि वे कैसे बनाई गईं। मौजूद और वैध होने पर, यह उपलब्ध सबसे मज़बूत संकेतों में से एक देता है।
नहीं। डिटेक्शन पूरी तरह आपके ब्राउज़र में WebAssembly और डिवाइस पर चलने वाले मॉडल के ज़रिए होता है। आपकी इमेज कभी किसी सर्वर को नहीं भेजी जाती।
यह मेटाडेटा टैग और सीखे गए विज़ुअल पैटर्न के ज़रिए आम जनरेटर - Midjourney, DALL·E, Stable Diffusion, Gemini/Nano Banana और अन्य - द्वारा छोड़े गए प्रोवेनेंस और पैटर्न ढूंढता है, हालाँकि नई या एडिट की गई इमेज पर सटीकता कम हो सकती है।
नहीं। अदृश्य एम्बेडेड वॉटरमार्क सीधे नहीं पढ़े जाते; डिटेक्टर इसकी बजाय दिखने वाले मेटाडेटा, प्रोवेनेंस मेनिफ़ेस्ट और विज़ुअल विश्लेषण पर निर्भर करता है।
