Envie uma imagem e obtenha uma pontuação de confiança de IA de 0 a 100 em segundos - grátis, e totalmente no seu navegador.
Arraste e solte ou clique para selecionar qualquer foto, arte ou imagem que queira verificar. Nada é enviado - permanece no seu dispositivo.
A ferramenta verifica primeiro a procedência C2PA e os metadados, depois executa um modelo de ML no dispositivo e heurísticas visuais, se necessário.
Uma pontuação de confiança de IA de 0 a 100 e um veredito aparecem com as evidências por trás dela - copie o resultado para compartilhar ou salvar.
Detecção em camadas que lê a procedência primeiro e recorre a um modelo no dispositivo e heurísticas - grátis, privado e honesto sobre seus limites.
Toda verificação é executada dentro do seu navegador. Sua imagem nunca é enviada a nenhum servidor.
Lê manifestos de Content Credentials (C2PA) quando presentes - o sinal mais forte que uma ferramenta como esta pode usar.
Combina metadados de procedência, um classificador de ML no dispositivo e heurísticas em nível de pixel em uma única pontuação.
Sem cadastro, sem créditos, sem assinatura. Verifique quantas imagens quiser.
Mostra uma pontuação de confiança e evidências, não uma garantia falsa - a detecção de IA nunca é 100% certa.
A maioria das imagens é pontuada em poucos segundos assim que o modelo no dispositivo está em cache.
Ele combina três sinais: verificação de credenciais de conteúdo C2PA, checagens de EXIF/metadados de tags de software de IA e, se forem inconclusivas, um modelo de ML no dispositivo mais heurísticas em nível de pixel, fundidos em uma única pontuação de 0 a 100.
Nenhum detector é 100% preciso. A pontuação reflete a força da evidência encontrada, não uma certeza - trate-a como um sinal forte, não como prova.
C2PA (Content Credentials) é um manifesto à prova de adulteração que algumas câmeras e ferramentas de IA anexam às imagens, registrando como foram feitas. Quando presente e válido, oferece um dos sinais mais fortes disponíveis.
Não. A detecção roda inteiramente no seu navegador usando WebAssembly e um modelo no dispositivo. Sua imagem nunca é enviada a nenhum servidor.
Ele procura procedência e padrões deixados por geradores comuns - Midjourney, DALL·E, Stable Diffusion, Gemini/Nano Banana e outros - por meio de tags de metadados e padrões visuais aprendidos, embora imagens mais recentes ou editadas possam reduzir a precisão.
Não. Marcas d'água invisíveis incorporadas não são lidas diretamente; o detector depende de metadados visíveis, manifestos de procedência e análise visual.
